プログラミングの基礎 ─ コードを書く前に知っておきたいこと

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「プログラミングって難しそう」「数学が得意じゃないと無理なんでしょ?」

そんなふうに感じたことはありませんか?

でも、もしあなたが

  • 電車の乗り換えを考えたことがある
  • 家の炊飯器のタイマーを使ったことがある
  • エレベーターで“先に着いた人”と譲り合ったことがある

──それなら、すでにプログラミングの考え方に触れています。

この記事では、「コードを書くこと」よりも前に大切な、
**“考える力としてのプログラミング”**についてお話しします。

この記事は、コードを一行も書かずに“プログラミングの考え方”に触れてもらうことを目的としています。


1. プログラミングは“書くこと”ではない

「プログラミング」という言葉を聞いて、何を思い浮かべますか?

  • 黒い画面に英語のような呪文
  • タイピングの速い人が何か作ってる映像
  • 難しそうな数式や、謎の記号

そんなイメージが先行しがちですが、本来のプログラミングとは、

“目的を達成するための手順を考えること”

です。

コードを書くのは、その「手順」を機械に伝えるための最終工程にすぎません。

たとえば、朝起きてから家を出るまでの流れを思い出してみましょう。

  1. 目覚ましを止める
  2. 顔を洗う
  3. 朝ごはんを食べる
  4. 着替える
  5. カバンを持って出る

この流れを、あなたが「自動で動くロボット」に教えるとしたら?

  • どの順番が正しいか
  • 何が終わっていないと次に進めないか
  • 失敗したときのやり直し方は?

こうした手順と条件、判断の積み重ねが、まさにプログラミングです。

💡 「考え方」を育てることが、何よりも大切

最初からコードを書く必要はありません。
むしろ、「どうすれば目的を達成できるか?」を考える力こそが大事です。

プログラミングは、“書く技術”ではなく“考える技術”なんです。


2. 論理と因果と構造

プログラミングの基礎には、3つのキーワードがあります。

論理・因果・構造

ちょっと硬そうに見えるけど、すごく日常的な話です。

🧠 論理:ちゃんと理由があること

たとえば…

Aさんが来たら電気をつける。
Bさんなら電気を消す。

この「理由があって行動が決まる」っていうのが**論理(ロジック)**です。

🔁 因果:順番と流れのつながり

朝のルーティンに戻ってみましょう。

  • 着替えるのは、顔を洗ったあと。
  • 歯を磨くのは、朝ごはんの前?

…いや、普通はですよね。

こういう「何のあとに何をするか」という流れの整合性因果関係です。

🧱 構造:バラバラじゃなく、まとまっていること

たとえばスーパーで買い物する時…

  • 野菜は野菜コーナーに
  • 肉は肉コーナーに
  • 飲み物は飲み物コーナーに

無意識に、分類された場所を探していますよね。

プログラムも同じで、
**「この処理はこの中にまとめておこう」**みたいな、整理整頓が大事になります。


これら3つの視点があると、
頭の中がスッキリして、コードを書くときも迷わなくなります。

言い換えれば、**「プログラミングの世界の地図」**を持ってるようなもの。


3. コンピュータは“バカ正直”

よく「コンピュータは賢い」と言われますが、
実はコンピュータはとってもおバカです。

🤖 コンピュータは「言われたことしかできない」

人間なら、

  • 「ちょっと待ってて」→数分待ってくれる
  • 「あれ取って」→指差した方を見る

みたいに、曖昧な言葉でも察してくれます。

でも、コンピュータは違います。

「1分待って」と言われたら、きっかり60秒待ちます。
「あれ取って」と言われたら、“あれ”が何か分かりません

コンピュータは言われたことを、言われた通りにしかできない。
だからこそ、正確な“指示”が必要なんです。

💥「ちょっとぐらい分かってよ」が通じない世界

たとえば:

「1〜10の数字を足して」と言ったつもりが、
プログラムにとっては「1足す10」になるかもしれません。

つまり、“わかってくれるだろう”は通用しない
それが、コンピュータの「バカ正直さ」なんです。

💡だからこそ、“手順の設計”が重要になる

プログラミングは、
**“バカ正直なコンピュータに、丁寧に道順を教える作業”**です。

  • 何を
  • いつ
  • どんな条件で

を、一つずつハッキリ示すことが、
「ちゃんと動くプログラム」を作るための第一歩なんです。


4. プログラミング的思考は、どこでも使える

ここまでの話、
「なんだかプログラミングって、生活に似てるな」と思いませんでしたか?

  • 順番を考える(因果)
  • 条件で分ける(論理)
  • まとめて整理する(構造)

こうしたプログラミング的思考は、
実はあらゆる場面で使える“万能スキル”です。

たとえば…

  • 仕事での段取り
  • 家事の効率化
  • 子どもに「なぜそうなるか」を説明する時
  • 問題解決の糸口を探すとき

日常のなかでも、自然と「手順」「条件」「整理」が求められます。

プログラミングの考え方を知ることで、
自分の頭の中をもっとクリアに整えることができるんです。


🚀 まとめ:コードを書く前に、まず“考える力”を育てよう

プログラミングは、
**ただコードを書く技術ではなく、「考えを形にする技術」**です。

この考え方を知るだけでも、

  • 物事を整理する力
  • 問題を見つける力
  • 解決策を見つける力

が、きっと今より強くなります。

まずは日常の中で「もしプログラムだったら?」と想像してみましょう。
それが、あなたの最初の一歩になるはずです。

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